計算機應用包括哪些？

計算機應用是研究計算機應用于各個領域的理論、方法、技術和系統等，是計算機學科與其他學科相結合的邊沿學科，是計算機學科的組成部分。計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。計算機科學與技術的各門學科相結合，改進了研究工具和研究方法，促進了各門學科的發展。

計算機的應用主要有以下幾個方面：

1、科學計算

早期的計算機主要用于科學計算。科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域。如高能物理、工程設計、地震猜測、氣象預告、航天技術等。由于計算機具有高運算速度和精度以及邏輯判定能力，因此出現了計算力學、計算物理、計算化學、生物控制論等新的學科。

2、過程檢控

利用計算機對產業生產過程中的某些信號自動進行檢測，并把檢測到的數據存進計算機，再根據需要對這些數據進行處理，這樣的系統稱為計算機檢測系統。特別是儀器儀表引進計算機技術后所構成的智能化儀器儀表，將產業自動化推向了一個更高的水平。

3、信息治理

信息治理是計算機應用最廣泛的一個領域。利用計算機來加工、治理與操縱任何形式的數據資料，如企業治理、物資治理、報表統計、帳目計算、信息情報檢索等。近年來，國內很多機構紛紛建設自己的治理信息系統（MIS）；生產企業也開始采用制造資源規劃軟件（MRP），貿易流通領域則逐步使用電子信息交換系統（EDI），即所謂無紙貿易。

4、輔助系統

計算機輔助設計、制造、測試（CAD/CAM/CAT）。用計算機輔助進行工程設計、產品制造、性能測試。應用于下列各方面：

經濟治理：國民經濟治理，海運報價 國際快遞，鐵路運輸 上?？者\，公司企業經濟信息治理，計劃與規劃，分析統計，猜測，決策；物資、財務、勞資、人事等治理。情報檢索：圖書資料、歷史檔案、科技資源、環境等信息檢索自動化；建立各種信息系統。

自動控制：產業生產過程綜合自動化，工藝過程最優控制，武器控制，通訊控制，交通訊號控制。

模式識別：應用計算機對一組事件或過程進行鑒別和分類，它們可以是文字、聲音、圖像等具體對象，也可以是狀態、程度等抽象對象。

5、人工智能

開發一些具有人類某些智能的應用系統，用計算機來模擬人的思維判定、推理等智能活動，使計算機具有自學習適應和邏輯推理的功能，如計算機推理、智能學習系統、專家系統、機器人等，幫助人們學習和完成某些推理工作。

6、語言翻譯

機譯分為文字機譯和語音機譯。機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的質量長期以來一直是個題目，尤其是譯文質量，離理想目標仍相差甚遠。在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判定的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質量的瓶頸所在。

計算機的應用包括以下六個方面：

1、科學計算，科學計算是指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數學題目的計算。在現代科學技術工作中，科學計算題目是大量的和復雜的。利用計算機的高速計算、大存儲收留量和連續運算的能力，可以實現人工無法解決的各種科學計算題目。

2、數據處理，數據處理是指對各種數據進行收集、存儲、整理、分類、統計、加工、利用、傳播等一系列活動的統稱。

3、輔助技術，計算機輔助技術包括CAD、CAM和CAI等。

4、過程控制，過程控制是利用計算機及時采集檢測數據，按最優值迅速地對控制對象進行自動調節或自動控制。計算機過程控制已在機械、冶金、石油、化工、紡織、水電、航天等部分得到廣泛的應用。

5、人工智能，人工智能是計算機模擬人類的智能活動，諸如感知、判定、理解、學習、題目求解和圖像識別等。

6、網絡應用，計算機技術與現代通訊技術的結合構成了計算機網絡。

計算機應用是什么？

計算機應用是研究計算機應用于各個領域的理論、方法、技術和系統等，是計算機學科與其他學科相結合的邊沿學科，是計算機學科的組成部分。計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。非數值應用又包括數據處理、知識處理，例如信息系統、工廠自動化、辦公室自動化、家庭自動化、專家系統、模式識別、機器翻譯等領域。

計算機應用是什么概念？

計算機應用指的是計算機應用技術，是指擅長計算機應用技術的人用自己熟練的電腦技術，為不同的人群，提供各類所需要的服務。

從狹義上看，計算機應用技術就是可以利用計算機上的任何一種功能、屬性，為可能需要它的人群提供相應的服務。從廣義上看，是指操縱職員知曉計算機的各個功能、屬性、設置等，并熟練把握各種電腦軟件，從而可以高效的利用計算機為特定的人群提供所需要的服務。假如想成為一名計算機技術職員，必須把握電腦基礎知識，常用的計算機軟件，至少把握一門編程語言并且具備解決一些題目的能力。

計算機有哪些方面的應用？

計算機的應用領域：1、科學計算：例如氣象預告、海灣戰爭中伊拉克導彈的監測。2、數據處理：例如高考招生中考生錄取與統計工作，鐵路、飛機客票的預定系統，銀行系統的業務治理。3、輔助技術(或計算機輔助設計與制造)：計算機輔助技術包括CAD、CAM和CAI等。4、過程控制(或實時控制)：例如在汽車產業方面，利用計算機控制機床、控制整個裝配流水線，不僅可以實現精度要求高、外形復雜的零件加工自動化，而且可以使整個車間或工廠實現自動化。5、人工智能(或智能模擬)：例如能模擬高水平醫學專家進行疾病診療的專家系統，具有一定思維能力的智能機器人等等。6、網絡應用：計算機技術與現代通訊技術的結合構成了計算機網絡。個地區、一個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬件資源的共享，也大大促進了國際間的文字、圖像、視頻和聲音等各類數據的傳輸與處理。擴展資料

量子計算機應用領域1、人工智能量子計算機的一個主要應用是人工智能(AI)。人工智能是基于從經驗中學習的原則，根據不中斷給出的反饋，機器的反應會越來越正確，直到計算機程序可以算得上“智能”。2、分子模型另一個量子計算性能涉及的領域是在分子模型，在找到化學反應的最佳配置后對分子的相互作用進行精確建模。這種“量子化學”非常復雜，以至于只有其中最簡單的分子才能被現在的數字計算機分析。3、密碼演算學現在大部分的網絡安全都是依靠將大量數據分解為素數解決題目。固然現在可以通過使用數字計算機來搜索每一個可能的答案，但這個方法非常費時，使得“破解密碼”變得昂貴而不實用。4、金融模型金融市場是現存最復雜的系統。固然我們已經開發出越來越多的科學和數學工具來解決這一題目，但它仍然面臨著與其他科學領域都不同的一個題目：沒有一個可以進行實驗的受控設置。利用量子計算來解決題目的一個最直接的上風是：量子計算機固有的隨機性與金融市場的隨機特性是一致的。投資者希看在隨機產生的大量情景下評估結果的分布情況。另一個上風是，像套利這樣的金融操縱可能需要很多有路徑依靠的步驟，而這樣做的結果是數目會很快超過數字計算機的能力。5、天氣預告天氣預告稱，美國國家石油公司的首席經濟學家羅德尼·F·威瑟以為美國近30%的GDP(6萬億美元)直接或間接受天氣影響，天氣影響了食品生產、運輸和零售貿易等。更加正確地猜測天氣對很多領域都有十分重要，比如說從多難難中為人類爭取更多的時間。量子計算機可以幫助人類建立更好的天氣模型，從而讓人類更深進地了解人類是如何影響環境的。6、粒子物理學粒子物理學的模型通常非常復雜，需要大量的計算時間來進行數值模擬。這使得量子計算成為他們的理想之選，目前研究職員已經在利用這一點進行研究了。參考資料來源：百度百科-計算機