可以某行業、某公司、某企業為例,確定論文主題方向后,以“概述、財務分析、提出題目、題目對策、總結”為論文框架,或以會計方面某項突出典型財務題目為主題也可,但必須要有數據分析。
可在中國期刊全文數據庫上查找相關論文。資料可到公司網站或年鑒資料上找。
首先爬取大數據現在一般都是用python,所以你先要在linux上搭python的環境,最好是3.x的版本。
然后Python有很多爬蟲的框架,比較好用,比如scrapy。但是框架有了之后還要有一些其他的知識,比如正則表達式,由于怕下來的數據需要用正則往解析。
解析完之后要對數據清洗,這個工作python的pandas基本都能完成。
清洗完之后要進庫,假如數據量不是太大的話,傳統的數據庫mysql什么的就可以了,假如數據量很大,還要搭Hadoop,這個就有點麻煩了,還要用sqoop。基本流程就是這樣,假如有疑問,可以在討論。
像是和訊數據這類數據就值得爬取進行分析
數據爬取工具有八爪魚采集器
作為一款功能強大、使用簡單的傻瓜式爬蟲工具,八爪魚采集器無需編程,即可輕松進行網頁數據爬取,效率極高。八爪魚對具體的數據來源網站沒有任何限制,支持采集任意網站上的公然可見可復制的數據,可以說是眼見即可采,不管是文字圖片,還是貼吧論壇,支持所有業務渠道的爬蟲,滿足各種采集需求
1、打開電腦上的瀏覽器,輸進淘寶指數的網址shu.taobao.com。
2、在正式查詢前,先登錄自己的淘寶賬號,否則打不開數據。
3、在主搜索欄輸進想要查詢的行業或類目。
4、點擊搜索按鈕,即可以呈現整個行業的趨勢和細分,然后進行分析就行了。
探索數據世界的寶庫:各類實用網站與專業分析工具
在當今信息爆炸的時代,把握有效的數據網站和分析工具是提升研究和決策能力的關鍵。以下是一些備受推崇的數據資源,它們不僅提供深度見解,還為專業人士量身打造了精準服務。
1.銳思數據:這款由清華大學專家團隊打造的金融研究數據庫,不僅支持實證研究,還區分了數據下載權限,確保了學術研究的嚴謹與專業。
2.前瞻數據庫,作為綜合門戶網站的翹楚,前瞻性的產業趨勢分析是它的獨到之處,是國內公認的權威產業資訊平臺,為企業決策者提供前瞻洞察。
3.Wind數據庫,國際物流,如同金融市場的導航燈塔,為投資人提供一站式信息共享服務,覆蓋多個金融市場領域,數據詳實且專業。
4.Wind金融,作為數據與分析領域的領軍者,不僅提供股票、基金等金融數據,還配備了強大的專業分析軟件,滿足金融機構的多元化需求。
5.EPS數據平臺,由北京福卡斯特信息技術有限公司開發,空運報價 海運價格,專為政府部分和企業打造,提供全球范圍內的統計數據和精準猜測,支持深度數據挖掘和學術研究。
6.CCER經濟金融數據庫,國內全方位的數據服務系統,囊括資本市場、貨幣市場等多元化領域,以其精準的數據質量享有高度評價。
7.九數云,帆軟的云端分析神器,以“零代碼”分析為特點,助力用戶輕松應對復雜的數據挑戰。
8.SPSSAU,算法豐富,包括線性回回(如逐步、分層和Ridge嶺)、邏輯回回、Probit回回、Poisson回回等,還涵蓋了曲線擬合、方差分析及非參數檢驗,滿足高級數據分析需求。
9.多元統計與更多算法,如K-means聚類、主成分分析、卡方檢驗,以及項目分析、信度效度分析等,為數據科學家提供了全面的工具箱。
這些數據網站和分析工具的強大功能,如同一套完整的數據分析瑞士軍刀,無論你是在學術研究、貿易決策還是市場洞察中,都能助你輕松應對復雜的數據挑戰,挖掘出隱躲的貿易價值。
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