方差公式是什么

S方=［(x1-x拔)+(x2-x拔)+(x3-x拔)+--+(xn-x拔)］/nx拔為平均數

方差的公式是什么

設X是一個隨機變量，若E{[X-E(X)]^2}存在，則稱E{[X-E(X)]^2}為X的方差，記為D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（與X有相同的量綱）稱為標準差或均方差。

由方差的定義可以得到以下常用計算公式：

D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2

S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n

方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。

（1）設c是常數，則D(c)=0。

（2）設X是隨機變量，c是常數，則有D(cX)=(c^2)D(X)。

（3）設X，Y是兩個相互獨立的隨機變量，則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。

（4）D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。一．方差的概念與計算公式

例1 兩人的5次測驗成績如下：

X： 50，100，100，60，50 E(X )=72；

Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72。

平均成績相同，但X 不穩定，對平均值的偏離大。

方差描述隨機變量對于數學期望的偏離程度。

單個偏離是

消除符號影響

方差即偏離平方的均值，記為D(X )：

直接計算公式分離散型和連續型，具體為：

這里 是一個數。推導另一種計算公式

得到：“方差等于平方的均值減去均值的平方”。

其中，分別為離散型和連續型計算公式。 稱為標準差或均方差，方差描述波動程度。設在一組數據x1,x2,x3,...,xn中,計它們的平均數為x',則這組數據的方差(S2)=[(x1-x')2+(x2-x')2+...+(xn-x')2]/n。就這么簡單 真不明白為什么別人回答那么復雜!!!

注釋:一組數據的方差越大,說明這組數據的波動(偏離平均數)越大。方差是實際值與期望值之差平方的期望值，而標準差是方差平方根。 在實際計算中，我們用以下公式計算方差。 方差是各個數據與平均數之差的平方的平均數,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，其中，x_表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，^2表示平方，xn表示個體，而s^2就表示方差。 而當用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作為總體x的方差的估計時，發現其數學期望并不是x的方差，而是x方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的數學期望才是x的方差，用它作為x的方差的估計具有“無偏性”，所以我們總是用[1/(n-1)]∑(xi-x~)^2來估計x的方差，并且把它叫做“樣本方差”。 方差，通俗點講，就是和中心偏離的程度！用來衡量一批數據的波動大小（即這批數據偏離平均數的大小）。 在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明數據的波動越大，越不穩定 。